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Google AI系统DeepMind高中数学考试不及格

未知 2019-04-21 14:41

Google AI系统能打败人类世界棋王,但是无法通过高中程度的数学考试。

Google旗下DeepMind团队上周公布一份名为《分析神经模型的数学推理能力》的研究报告。在这项研究中,DeepMind团队让一个名为DeepMind的AI系统接受一项涵括算术、几何、机率、测量和微积分的数学测试,考题有40题,大约是英国高中数学的程度。

结果DeepMind虽然在某些题目上表现不错,但是碰上以文字、加减乘除符号、函式等组成的问题时,却看不懂题目而无法作答。最后,在40道题目中,这个人工智慧系统只答对14题,只拿到「E」的分数,也就是说是不及格。

例如其中一道题目「1+1+1+1+1+1+1」,连国小生都知道答案是7,但DeepMind却答成了6。

研究人员解释,DeepMind神经模型最长可以计算出现次数(n)6次以下的数值,但如果n=7,它就算不出来。当AI碰到同一数字出现多次,它会认为输入值遭到乱搞了。奇怪的是,碰上更长的加总题目,DeepMind却算得出来。研究人员承认还是找不出很好的解释,但相信可能是因为AI神经网路会不断察看每道问题而做出正确解答。

此外,当研究人员要求DeepMind在一长串数字中找出「位值」(place value),它就能答得很好,因为它可以按数字大小排出顺序,而且也能将小数四舍五入。

研究人员说,人类智慧优于神经模型之处,在于对于事物复合式推论的能力。推论是一种复杂、多面向能力的展现。在解答问题时,人脑动用了多种认知能力,包括将符号分类(如区分成数字、加减乘除符号、文字、变数)、规划(如找出正确顺序的函数)、演算、运用工作记忆来储存中间值、还要运用学到的规则或定理等。相反的,以卷积和递回神经网路发展出的DeepMind擅长模式比对、机器翻译、及强化式学习,但弹性远不及人脑。它们不太能将事物推论到已有经验的环境外,更无法处理刻意来乱的输入资讯。

AI或许目前当不成数学老师,但目前的AI已经相当厉害。DeepMind公司的AlphaGo接连打败人类围棋冠军李世乭、柯洁。去年12月DeepMind的AlphaZero又在星海争霸2(StarCraft II)测试赛中,以5比0打赢世界顶尖职业玩家。此外,自学画画、创作音乐也都难不倒AI。

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